AI视觉烟火探测系统

运用特征分析算法、深度神经网络算法与知识图谱技术，对火焰的颜色、形状、动态特征进行精准识别。多波段图像融合算法对火焰在可见光与红外光的成像进行融合分析；基于数学特征的AI算法建立在烟火数学模型之上，针对汽油火、煤气火、木材火、酒精火、切割、电焊等不同燃烧介质建立不同数学模型，利用深度神经网络进行聚类判断；知识图谱场景识别算法可准确识别人造光源、反射及电焊、切割等动火作业场景，显著降低误报率。可替代传统感温感烟探测器，也可对传统安防监控升级增加烟火预警功能，为各类场所提供更可靠有效的保护。